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　　专利摘要显示，本发明公开了基于动态加权随机森林的高速公路事件等级研判方法，涉及研判方法技术领域，包括以下步骤：S1、获取高速公路事件的原始信息，对各特征进行标准化与归一化处理；S2、对动态权重进行归一化处理；S3、遍历候选分裂特征与分裂阈值以选择最优分裂点，构建多棵决策树；通过加权投票机制集成所有决策树的预测结果，形成动态加权随机森林模型；S4、确定最优参数组合；S5、将待研判的高速公路事件六维度特征向量输入训练完成的动态加权随机森林模型。本发明通过多维度特征工程，避免主观调整阈值；使得最终研判结果依赖特征量化计算与模型自动输出，无人工干预环节，解决不同人员给出不同结论、缺乏科学量化依据的问题。