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　　专利摘要显示，一种计及灵活资源状态的爬坡能力量化评估方法及系统，方法包括：将灵活资源的历史数据按照不同状态进行分类，得到不同状态区间下的子数据集；对不同状态区间下的子数据集进行概率密度估计，获得各状态区间下的爬坡速率概率密度函数；基于预设置信度对各状态区间下的爬坡速率概率密度进行修订，获得修订后爬坡速率集合，对修订后爬坡速率集合求期望，得到灵活资源各状态区间下的爬坡速率期望；获取灵活资源的实时数据，根据实时数据的状态确定其所在的状态区间，将其所在的状态区间下的爬坡速率期望确定为灵活资源的爬坡能力，并结合灵活资源的状态约束条件确定最终爬坡能力。